חברת הסטארט-אפ הישראלית, Nutrisher - פיתחה טכנולוגיה פורצת דרך בניתוח ומציאת מתכוני אוכל המותאמים למגבלות התזונתיות והבריאותיות של הצרכנים

התוכנה מייצרת בסיס נתונים חכם לשפים, דיאטנים, טכנולוגים של מזון ועוד בכדי לאתר מתכונים בזמן קצר תוך התאמה מדויקת לצרכים תזונתיים, אידאולוגיים ובריאותיים
החברה גייסה עד כה 3 מיליון דולר ונמצאת כעת בעיצומו של סבב גיוס לצרכי שיווק והמשך פיתוח
החברה תציג את המיזם ב-12 ליוני 2017 בכפר המכביה בכנס של קבוצת נתיב יועצים העוסק בחדשנות וטכנולוגיה בענף המזון, אשר יתמקד בחיבור שבין המדף, הצרכן ותזונה נבונה
סוף סוף נמצא פתרון לטבעוניים ולאנשים עם מגבלות תזונתיות ובריאותיות: חברת הסטארט-אפ הישראלית, Nutrisher - פיתחה טכנולוגיה פורצת דרך בניתוח מתכוני אוכל המותאמים למגבלות התזונתיות והבריאותיות של הצרכנים. התוכנה מייצרת בסיס נתונים חכם לשפים, דיאטנים, טכנולוגים של מזון ועוד - בכדי לאתר מתכונים בזמן קצר תוך התאמה מדויקת לצרכים בריאותיים, תזונתיים ואידיאולוגיים.
החברה גייסה עד כה 3 מיליון דולר ונמצאת כעת בעיצומו של סבב גיוס לצרכי שיווק והמשך פיתוח. רמון ענב, המדען הראשי של החברה – יציג את המיזם ב-12 ליוני 2017 בכפר המכביה בכנס של קבוצת נתיב יועצים שיעסוק בחדשנות וטכנולוגיה בענף המזון ("מזון בעידן החדש – חדשות פוגשת טכנולוגיה"), אשר יתמקד בחיבור שבין המדף, הצרכן ותזונה נבונה. בכנס ידונו מגמות עתידיות בתעשיית המזון ויוצגו לראשונה מיזמים פורצי דרך, שיעצבו את פני תעשיית המזון בשנים הקרובות.
כיום בעידן המודעות הבריאותית וההבנה שמזון צריך להתאים לפרופיל תזונתי, בריאותי ואידיאולוגי של אנשים, בין אם לצרכי הסעדה המונית ובין אם לאדם פרטי – קיים קושי הולך וגובר בבניית מתכונים עם מספר רב של מגבלות כגון: מגבלת מלח, סוכר, גלוטן, שומן, כמות חלבונים, עושר בסיבים תזונתיים ועוד. הפיתוח הישראלי החדשני נותן מענה מדויק מבחינה מדעית, חוסך זמן ועלויות ויכול לאתר מגוון רב של מתכונים על פי הפרופיל הנדרש. התחושה של אנשים שאין להם מה לאכול עם המגבלות תופחת משמעותית. שכן, הם יקבלו מתכונים העונים על צרכיהם התזונתיים – תוך מתן מענה לקושי כיום בחיפוש מידע באופן מסורתי, שבו מתכון העונה לצורך מסוים מתנגש בהגבלה אחרת.
הפלטפורמה של החברה פועלת בשלושה שלבים: סורקת את הרשת באופן קבוע ומאתרת תכנים הקשורים לתזונה, בריאות ואורח חיים בריא; בשלב השני – היא מנתחת את המרכיבים והוראות ההכנה של המתכונים ובשלב השלישי – שומרת את כל המידע המתקבל במאגר המידע של החברה. באופן זה מנוע הניתוח המתקדם מייצר בסיס נתונים ומידע.