גוגל וסטנפורד ישתפו פעולה במטרה להאיץ את ניתוח וריצוף הגנום

כלי ענן, מדע נתונים ומחשוב מכונה יאפשרו לטפל במידע גנומי בהיקפים עצומים, ולסייע בניתוח אוטומטי של צילומי רנטגן ומידע פתולוגי
Google Cloud Platform ו-Stanford Medicine, אחד מהמוסדות האקדמאיים-רפואיים הידועים בארה"ב, הודיעו על שיתוף פעולה במסגרתו כלים טכנולוגיים יסייעו למדענים ועובדי רפואה אחרים לאחסן ולנתח כמות עצומה של מידע גנומי, כחלק מהשאיפה לפרוץ דרכים חדשות בעולם המחקר והטיפול הרפואי.
בגוגל צופים כי כלי מחשוב הענן של החברה (העומדים בתקן HIPAA), יחד עם טכנולוגיות למידת מכונה (Machine Learning) ומדע נתונים – כשהם משולבים עם מומחיותה של Stanford Medicine בתחומי הגנום והרפואה – יובילו להתקדמות חשובה במה שמכונה "רפואה מדויקת" (Precision Health), גישה ברפואה הפועלת על בסיס חיזוי ומניעה.
בגוגל מסבירים כי מדובר בהזדמנות לשלב את כלי מדע הנתונים עם עולם הטיפול בחולים, באמצעות שילוב המידע הגנומי והמידע המסורתי הנאסף ברישומי החולים. שיתוף הפעולה בין הצדדים יעמוד בבסיס ה-Clinical Genomics Service, שירות חדש שמפעילה Stanford Health Care, שמטרתו לנתח אלפי גנומים של חולים. פלטפורמת הענן של גוגל תאפשר למדענים ואנשי הרפואה של סטנפורד לנתח באופן מאובטח את מערכי המידע העצומים הללו באופן מידי, וככל שהשימוש במידע גנומי ליישומים רפואיים ילך ויגדל, לגדול יחד עמו.
ככל שתהליכי ריצוף הגנום (Genome Sequencing) הופכים לזמינים יותר מבחינה כלכלית, יותר ויותר חולים יוכלו ליהנות מתוצרי תהליכים אלו. טכנולוגיות ענן מודרניות, בשילוב עם כלי מדע נתונים, יכולים לשפר משמעותית את שיטות ניתוח המידע הגנומי. הפעילות של גוגל עם סטנפורד אמורה, לפי הצדדים, לבנות דור חדש של פלטפורמות וכלים, שיאפשרו לבצע ניתוח גנום בהיקפים עצומים, ולספק מידע הניתן ליישום אודות סוגים שונים של גנום מאנשים שונים – בזמן קצר משמעותית מזה המאפיין תהליכים אלו כיום.
חוקרי סטנפורד כבר דנים במספר רעיונות לשימוש בכלים אלו מעבר לניתוח המידע הגנומי, בהם יישום טכניקות לימוד-מכונה על מנת לאמן מחשבים לקרוא צילומי רנטגן ומידע פתולוגי, ולזהות גידולים ובעיות רפואיות אחרות. בנוסף, לחוקרים נגיש מידע רב שנים (אנונימי, כלומר אינו מכיל זיהוי של החולים שמהם תועד) שעמו ניתן ללמד אלגוריתמים כיצד להבדיל בין התראות שווא להתראות אמת, למשל במקרים בהם מופעלת אזעקה אוטומטית בבית החולים כאשר בפועל אין סכנה לחולה.