TLV  |  LDN  |  NY
 
מסחר בבורסה בורסה מסחר בבורסה תחרות המשקיעים מסחר בבורסה
פורומים נוספים:
  • מונדיאל 2018
  • בורסה שוק ההון
  • אופציות מעו"ף
  • אנרגיה ונפט
  • בורסות בארה"ב
  • גבעות עולם
  • מניות ביומד
  • הפורום של hrt23
  • פוליטיקה ואקטואליה
  • פורום נדלן
  • שירות האיתותים בת"א
  • בחירות 2015
  • מעוף פלוס
  • ביזטרייד
  • נסיונות
  • הבלוג של NDX - שי עזר
  • ביטוח ופנסיה
  • ניתוח טכני
  • אג"ח וקרנות נאמנות
  • השקעות ונדל"ן
  • פורום ספורט
  • נפגעי שורט-טרייד
  • אקטואליה וכללי
  • אחר
  • חיפוש הודעה בפורומים:

     
    תגובה להודעה זו  חזרה לפורום  הרשמה לאתר כניסה למערכת 
    14/07/26 08:40 מיומניות נוספות למהנדסי AL לעומת מהנדסי תוכנה /ו טכניקום
    למהנדס תוכנה מצטיין מהטכניון אוניברסיטה העברית וכו'
    יש יתרון  (בסיס אלגוריתמי וחשיבה מערכתית). כדי להשתלב בתעשיית ה-AI ברמה הגבוהה ביותר ,
    עליו להשלים את הפערים התיאורטיים והמעשיים בתחומי למידת המכונה, הנדסת הנתונים והסביבה הייצור
    1. השלמת פערים בתיאוריה ובאלגוריתמיקה
        מתמטיקה יישומית: שליטה באלגברה לינארית, חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי, הסתברות וסטטיסטיקה.
    למידת מכונה (Machine Learning):
    הבנה מעמיקה של אלגוריתמים קלאסיים (Random Forest, SVM).למידה עמוקה (Deep Learning):
    הבנת רשתות נוירונים (CNNs, RNNs, Transformers)
    ועבודה עם ספריות מובילות כמו PyTorch או TensorFlow.2.
    רכישת מיומנויות תוכנה ייעודיות ל-AI
    סביבת עבודה ודאטה:
    שליטה מלאה ב-Python וספריות לעיבוד נתונים כמו NumPy,
    Pandas.מודלים מתקדמים (GenAI & LLMs):
    הבנה ארכיטקטונית של מודלי שפה גדולים,
    יצירת סוכנים (Agents) וטכנולוגיות שליפה כגון RAG (Retrieval-Augmented Generation).
    מסגרות עבודה (Frameworks):
    היכרות עם כלים כדוגמת LangChain ו-HuggingFace.3.
    ארכיטקטורה ופריסה לייצור (MLOps & Data Engineering)ענן ותשתיות:
    עבודה בסביבות ענן
    (AWS, Google Cloud או Azure).
    כלים מבוזרים וקונטיינרים:
    שליטה ב-Docker וכלים לעיבוד נתונים גדולים (כגון Spark).MLOps:

    הכרת כלים למעקב אחר מודלים,
    ניהול גרסאות דאטה, ופריסת מודלים ל-Production.
    דרכי פעולה מומלצות להשלמת ההכשרה:קורסים מקוונים אקדמיים ומעשיים:

    התחל עם ה-Deep Learning Specialization של Andrew Ng ב-Coursera או הקורסים של Fast.ai.השתתפות בקהילות ובפרויקטי קוד פתוח:
    פתח תיק עבודות (GitHub) שמוכיח יכולת Build & Deploy של מערכות AI. מומלץ גם לתרגל תחרויות ב-Kaggle.
    תוכניות הכשרה מרוכזות (Bootcamps):

    הכשרה מקיפה ומהירה בליווי השמה,
    קיימות תוכניות מקצועיות המיועדות למהנדסי תוכנה כגון Infinity Labs R&D מתקדמים באוניברסיטה העברית או במסלולים ממוקדים למהנדסים
    *להבנת  הבינה המלאכותית מהנדסי תוכנה חייבים להשלים ידע נירחב
    ייתכן ואתם או מי מבני משפחותכם מעוניין להכנס לנישה החדשנית של AL
    ניסיתי לדלות אבני דרך ממאמרים שונים
    **לא עסקתי בהנדסת תוכנה , ויתכן וישנן דרכים נוספות להשלמת פערים וידע
       שבין הנדסת תוכנה לארכיטקטורה של הנדסת בינה מלאכותית

      


    אין לראות באמור לעיל משום עצה ו/או המלצה לפעילות כלשהי בניירות ערך.
    טוען....

    הודעה ראשית   תגובה להודעה   օהודעה ללא תוכן   הודעה חדשה   הודעה שנצפתה   הודעה נעוצה  
    סימון משתמשים משתמש מחובר   מנהל   מומחה  מנתח טכני  כותב מוערך  אורח  חדשות טלנירי  
    - מידע פיננסי לפני כולם  © כל הזכויות שמורות  |  משרד ראשי: יגאל אלון 94, תל-אביב  |  073-250-5855  |  info@talniri.co.il