אנבידיה בסדרת השקות בועידת קומפיוטקס בטיוואן

NVIDA-EGX-Computing-Platform-From-Nano-to-T4

יצרני המחשבים המובילים בעולם כבר אימצו את פלטפורמת NVIDIA EGX, המציעה שרתי GPU ליחידות הקצה ומאפשרים ביצועי בינה מלאכותית מידיים בזמן אמת למידע הזורם באופן שוטף

EGX משלב את הטווח המלא של טכנולוגיות המחשוב של NVIDIA AI עם טכנולוגיות של Mellanox ו- Cisco, בתחומי הקישוריות, האחסון והאבטחה

למידע על כלל ההשקות של החברה בכנס, התעדכנו כאן: https://nvidianews.nvidia.com/
ענקית המעבדים הגראפיים NVIDIA מודיעה היום (ב') בתערוכת המחשוב הבינלאומית Computex בטיוואן על השקת NVIDIA EGX, פלטפורמת מחשוב מואצת המאפשרת לחברות להגיע לביצועי בינה מלאכותית (AI) מידיים במחשוב הקצה – על מנת לתפוס, להבין ולפעול בזמן אמת על נתונים שזורמים באופן רציף בין תחנות בסיס G5, מחסנים, חנויות, מפעלים ועוד.

NVIDIA EGX נוצר על מנת לענות על הדרישה הגוברת לביצועי AI מיידים ובתפוקה גבוהה ביחידות הקצה - המקום בו הנתונים נוצרים – עם זמני תגובה מובטחים ותוך הקטנת כמות הנתונים שיש לשלוח לענן.
עד שנת 2025, 150 מיליארד חיישני מכונות וציוד IoT יזרימו נתונים רציפים אשר יהיה צורך לעבד - יותר מסדר הגודל שמיוצר כיום על ידי אנשים המשתמשים בטלפונים חכמים. שרתי הקצה , כמו אלה בפלטפורמת ה- NVIDIA EGX יופצו ברחבי העולם וישמשו לעיבוד נתונים בזמן אמת מחיישנים אלה.

"ארגונים דורשים מחשוב חזק יותר בקצה כדי לעבד את אוקיינוס הנתונים הגולמיים שלהם, שזורמים מאינספור אינטראקציות עם לקוחות ומתקנים, כדי לקבל החלטות מהירות ומשופרות על ידי תובנות של הבינה המלאכותית, שיכולות להניע את העסק שלהם", אמר בוב פטה, סגן נשיא ומנהל תחום ה-Enterprise ו- Edge Computing ב- NVIDIA. "פלטפורמה משודרגת כמו NVIDIA EGX מאפשרת להם לפרוס בקלות מערכות כדי לענות על הצרכים שלהם באתר החברה, בענן או בשניהם".

מנעד השימוש בפלטפורמת ה-EGX מתחיל במעבד הקטן NVIDIA Jetson Nano, אשר יכול לספק בשימוש בכמה וואטים כחצי טריליון פעולות עיבוד לשנייה (TOPS) למשימות כגון זיהוי דמויות, ומגיע עד לשרתים הגדולים ביותר כגון NVIDIA T4, בהם ניתן להעביר 10,000TOPS לשימושים כגון זיהוי דיבור בזמן אמת ומשימות AI נוספות בזמן אמת.

NVIDIA חברה בשיתוף פעולה עם Red Hat כדי לאפשר אינטגרציה ואופטימיזציה של תוכנת NVIDIA Edge Stack עם OpenShift, פלטפורמה מובילה ברמת הארגון בתחום ה-Kubernetes container orchestration platform. NVIDIA Edge Stack הינה תוכנת אופטימיזציה אשר כוללת מעבדים של אנבידיה, פלאג-אין מסוג CUDA Kubernetes, CUDA Container runtime, ספריות CUDA-X ויישומים ומסגרות עבודה בקונטיינרים ל-AI כגון TensorRT. NVIDIA Edge Stack הינה פלטפורמה אופטימלית לשרתים מאושרים וניתן להוריד אותה מ- NVIDIA NGC™ registry.

"ענן AI בקופסה On-Prem"
EGX משלב את הטווח המלא של טכנולוגיות המחשוב של NVIDIA AI עם Red Hat OpenShift ו- NVIDIA Edge Stack יחד עם טכנולוגיות של Mellanox ו- Cisco, בתחומי הקישוריות, האחסון והאבטחה. זה מאפשר לחברות בתעשיות הגדולות - טלקום, ייצור, קמעונאות, בריאות ותחבורה – להעמיד במהירות תשתית בינה מלאכותית שהינה ברמת State of the art המתאימה לרמה הנדרשת בארגונים ומאובטחת.

"ה-NICs החכמים והמתגים של מלאנוקס מספקים את הקישוריות האידאלית לכניסה ויציאה (I/O) של נתונים אשר מתקבלים מיחידות הקצה וזורמים למחשבי העל בדאטה סנטר", אמר מיכאל קגן, הטכנולוג הראשי של מלאנוקס, " השילוב של ביצועים גבוהים, זמן תגובה נמוך וקישוריות רשתית מואצת, מספק רמה חדשה של תשתיות מחשוב, שהן קריטיות לגישה יעילה ולהספקת הנתונים הדרושים כדי לתדלק את הדור הבא של פתרונות AI מתקדמים בפלטפורמות קצה כגון NVIDIA EGX".

ענן היברידי ו- Multi-Cloud IoT
NVIDIA AI Computing מוצע על ידי חברות הענן המובילות ומבחינה ארכיטכטונית הוא מתאים גם ל-NVIDIA EGX. יישומי AI שפותחו בענן יכול לרוץ על NVIDIA EGX ולהיפך. NVIDIA Edge Stack מתחבר לשירותי ענן IoT גדולים, ולקוחות יכולים לנהל מרחוק את שירותיהם מ- AWS IoT Greengrass של אמזון ו- Microsoft Azure IoT Edge של מיקרוסופט.

"Azure IoT Edge מסייע ללקוחות לפרוס שירות ענן למכשירי IoT שלהם במהירות ובבטחה", אמר סם ג'ורג ', מנהל Azure IoT Edge. "אנו מצפים לתמוך בפלטפורמת קצה EGX של NVIDIA במכשירי IoT Edge מסוג Azure, כך שלקוחות יוכלו לפרוס עומסי עבודה של AI הממוקדים לחומרה תואמת EGX".

תמיכה נרחבת במפתחים
NVIDIA EGX מביאה לאופטימיזציה של בינה מלאכותית בקצה לאקוסיסטם הצומח של פתרונות תוכנה. כולל יישומים של וידאו אנליטיקס, שהם אידיאליים עבור רשתות קמעונאיות גדולות וערים חכמות, מספקי תוכנה כגון AnyVision, DeepVision, IronYun ומלונג טכנולוגיות, כמו גם הצעות תוכנה ספציפיות לתחום ההלת'קר כגון Sigma, Infervision, Qunatib ו Subtle .

אימוץ על ידי יצרני המחשוב המובילים בעולם
שרתי EGX זמינים מיצרני ציוד מחשוב ארגוניים גלובליים, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur ו- Lenovo. הם זמינים גם מיצרני שרתים ומערכות IOT מרכזייםAcac, ADLINK, Advantech, ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Hitachi, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, טיאן, WiBase ו Wiwynn.

משקיעה מיליוני דולרים בחברת הסטרטאפ הישראלית Deep Instinct, החברה הראשונה שמיישמת את טכנולוגיית הלמידה העמוקה בסייבר. החברה פתחה בסבב משקיעים שגייס עד כה 32 מיליון דולר, וכלל בין היתר את CNTP, NVIDIA, Coatue Management ועוד חברות מובילות.

Deep Instinct, שזכתה בתואר "החדשנית ביותר" בתחרות טכנולוגיות הבינה המלאכותית של NVIDIA, מפתחת טכנולוגית הגנה בסייבר מבוססת על למידה עמוקה, שמסוגלת לאתר את ניסיונות הפריצה המתוחכמות ביותר, ולהגן מפניהן. המערכת יודעת למנוע מידית התקפות סייבר ולהגיב בצורה אוטומטית.
"טכנולוגית הבינה המלאכותית היא החשובה ביותר כיום", אומר ג'ף הרבסט, סמנכ"ל הפיתוח העסקי של NVIDIA, " 'Deep Instinct' היא פורצת דרך ביישום הלמידה העמוקה בסייבר, שיכולה לתת פתרונות חדשניים לארגונים רבים."

"הפתרונות הקיימים כיום לא מסוגלים לגלות ולמנוע את כל איומי הסייבר", " הוסיף ליין בס, יו"ר מועצת המנהלים ב-Deep Instinct. "הלמידה העמוקה תסגור את הפער שנוצר כתוצאה מהטכנולוגיה הקיימת כיום, ותגיע לתוצאה של בינה מלאכותית של המערכות."

אודות Deep Instinct
Deep Instinct היא החברה הראשונה שמכניסה את טכנולוגית הלמידה העמוקה בתחום ההגנה בסייבר. מינוף יכולות הלמידה של הלמידה העמוקה נותן פיתרון אקטיבי להתקפות סייבר מתוחכמות. החברה מספקת הגנת סייבר מקיפה, שמטרתה למנוע ניסיונות פריצה ולהגיב אליהן בצורה מידית.
בקרו באתר: www.deepinstinct.com .

אודות Nvidia
Nvidia הינה חברה אמריקנית מובילה עולמית בתחום המעבדים הגראפיים. החברה הוקמה ב-1993 ובשנת 2016 הסתכמו הכנסותיה ב-6.9 מיליארד דולר, עלייה של כ-38% לעומת השנה הקודמת. ב-2017 קיבלה Nvidia את תואר "החברה החכמה ביותר" במגזין הטכנולוגיה העולמי MIT. החברה מספקת מעבדים גראפיים עוצמתיים לתעשיית הווידאו והמשחקים ונחשבת למובילת השוק, עם הכנסות של יותר מ-4 מיליארד דולר מסגמנט זה בלבד ב-2016.

בשנים האחרונות העמיקה החברה את פעילותה בתחומי הבינה המלאכותית והלמידה העמוקה, זיהוי והבנה של אובייקטים ותכנים ויזואליים מורכבים, המושתתים על כוח העיבוד החזק של השבבים הגראפיים. כיום, הטכנולוגיה פורצת הדרך של Nvidia מהווה תשתית להנחת יסודות של בינה מלאכותית במגוון תעשיות טכנולוגיות, בהן מכוניות אוטונומיות, הגנה בסייבר, בריאות דיגיטלית, בניית ערים חכמות ועוד.