מפגן עוצמה של Google Cloud בכנס השנתי בסן פרנסיסקו

גוגל

בסוף השבוע ננעל בסן פרנסיסקו Google Cloud NEXT - הכנס השנתי של Google Cloud אשר משך אליו מספר שיא של יותר מ-25 אלף משתתפים. בכנס השתתפו בכירי גוגל העולמית, בהם המנכ"ל סונדאר פיצ'אי, מנכ"לית Google Cloud דיאן גרין, והמדענית הראשית של Google AI פיי-פיי לי. מספר המשתתפים יכול להעיד על הפופולריות של גוגל בתחום הענן ועל העניין הגובר בפיתוחים ובחדשנות שהיא מספקת למפתחים בכל העולם, כמו גם ללקוחות אנטרפרייז ולסטארטאפים.

דיאן גרין, מנכ"לית Google Cloud, אמרה בפתיחת הכנס כי עסקי הענן של גוגל זוכים לצמיחה משמעותית, אך זו רק תחילת הדרך. לדברי גרין, "שני נושאים עומדים השנה במוקד כנס Google Cloud NEXT, והם AI ואבטחה. אלה הנושאים שגוגל משקיעה בהם הכי הרבה, מפני שאבטחה היא האיום הגדול ביותר ו-AI הוא ההזדמנות הגדולה ביותר לארגונים. גוגל עושה כבר שנים רבות שימוש פנימי נרחב ב-AI ולאחרונה אנו מנגישים את היכולות הללו גם ללקוחות, אשר יכולים להשתמש ביכולות AI בצורה קלה ופשוטה".

בשלושת ימי Google Cloud NEXT הכריזה גוגל על עשרות מוצרים חדשים, שיתופי פעולה טכנולוגיים ואסטרטגיים, ועל פיתוחים חדשניים למפתחים ולארגונים.

להלן כמה מההכרזות הבולטות.
Cloud Services Platform – סט חדש של שירותים וטכנולוגיות, המספק יכולות ניהול ואופרציה מתקדמות לסביבת ה-IT, גם בענן וגם on-premise, ומקל על פיתוח serverless של אפליקציות.

GKH On-Prem - גרסה ייחודית של Kubernetes המאפשרת ניהול multi-cluster וניתנת לשימוש גם on-premise וגם בעננים אחרים - ובכך מנגישה את השימוש במחשוב היברידי.

Contact Center AI – פתרון המכיל פיצ'רים חדשים ב Diagonflow וכלים נוספים המסייעים לבצע אנליטיקה מתקדמת של הנתונים.

Smart Compose in Gmail – השלמה אוטומטית של משפטים ומילים בג'ימייל, המותאמים באופן אישי ו"לומדים" את העדפות המשתמש לאורך זמן כדי לשפר את רמת הדיוק. השירות יהיה זמין למשתמשי G Suite בשבועות הקרובים.

שיתוף פעולה עם SAP ואינטל – מעתה אפשר להריץ עומסי עבודה של SAP HANA על מכונות וירטואליות (VMs) מבוססות Optane DC Persistent Memory של אינטל, וכך לקבל יותר קיבולת בפחות עלות.

מודל תמחור חדש ל-Compute Engine – מבוסס על המשאבים שנצרכו בפועל וביחידת זמן נתונה, ומביא לפישוט החשבון וחסכון בעלויות.

Cloud TPU Pods ו-TPU v3 (אלפא) – שבבים ומעבדים ייעודיים לעומסי עבודה של ML, מאפשרים לאמן מודלים של לימוד-מכונה מהר יותר ב-Cloud ML Engine.

BigQuery ML (בטא) – פתרון חדש המאפשר למדעני נתונים ואנליסטים לבנות בקלות מודלים של ML ישירות מתוך BigQuery ולמעשה הופך את השימוש בלימוד מכונה לנגיש יותר לכולם. כמו כן, גוגל השיקה עשרות כלים חדשים בגרסאות אלפא/בטא/GA המפשטים ומקלים את העבודה ב-BigQuery.

כלים ופתרונות אבטחה – גוגל השיקה עשרה מוצרי אבטחה חדשים ופתרונות נוספים המגבירים את רמת ההגנה על המידע. ביניהם ניתן לציין את Context-aware Access המאפשר לאדמין לשלוט בגישה של משתמשים למידע לפי נתוני המיקום, ההזדהות, והקונטקסט של הבקשה שלהם. Titan Security Key – מפתח אבטחה להגנה על אדמינים עם קושחה ייעודית שפיתחה גוגל, התומך בפרוטוקול FIDO. Shielded VMs – סט של הגנות ויכולות מתקדמות המאפשר להגן על מכונות ווירטואליות מפני rootkits ומפני bootkits, ולוודא שהן לא מאוימות. Cloud HSM – שירות מנוהל להגנה על עומסי העבודה הרגישים ביותר, מבלי הצורך לנהל קלאסטר של מודול אבטחת חומרה (HSM). Access Transparency – מעניקה ללקוח שקיפות מלאה ויכולת מעקב אחר כל פעולה שמבצעים אנשי התמיכה וההנדסה של גוגל עם הנתונים של הלקוח בענן.